Periodische und statistisch verteilte Oberflächenstrukturierung von SERS‑Sensoren mit räumlich selektiver Signalkartierung
Wir gratulieren Desislava Daskalova herzlich zur Veröffentlichung ihrer neuen wissenschaftlichen Arbeit „Periodic and Statistically Distributed Surface Texturing of Surface-Enhanced Raman Spectroscopy (SERS) Sensors with Spatially Selective Signal Mapping“, die sie gemeinsam mit Mustafa Sercan Özyurt, Holger Lerch, Ulrich Plachetka und Max Lemme verfasst hat. Die Publikation widmet sich einer zentralen Herausforderung der Surface‑Enhanced Raman Spectroscopy (SERS): der Herstellung reproduzierbarer und zugleich kostengünstiger Substrate im Wafermaßstab.
Das Team stellt zwei innovative Herstellungsansätze vor, die neue Maßstäbe für die Leistungsfähigkeit von SERS‑Sensoren setzen. Mithilfe der Nanoimprint-Lithografie (NIL) werden hochperiodische Nanostrukturen erzeugt, die eine außergewöhnlich hohe Signalkonstanz ermöglichen. Ergänzend dazu zeigt die maskenlose reaktive Ionenätzung (RIE), wie statistisch verteilte Siliziumspikes mit besonders starker Signalverstärkung realisiert werden können. Beide Methoden erreichen eine Performance, die mit kommerziellen SERS‑Substraten konkurriert oder diese sogar übertrifft.
Die Ergebnisse eröffnen neue Perspektiven für multimodale Sensorsysteme und die Echtzeit‑Detektion biomolekularer Signaturen. Potenzielle Anwendungen reichen von der medizinischen Diagnostik über Umweltanalytik bis hin zur Qualitätskontrolle in industriellen Prozessen. Wir gratulieren Dessy und dem gesamten Team zu diesem wichtigen Beitrag, der die Weiterentwicklung moderner molekularer Fingerprinting‑Technologien entscheidend voranbringt.
